Cursor 使用技巧

前面讲过 AI 编码的一些体验和想法 AI-coding-experience-and-thoughts 现在主要想分享一下我在使用 Cursor 的一些经验和技巧，其中也结合了网上其他人分享的一些经验，然后进行的总结。

✦ 如何免费使用#

先说这个问题，因为这个恐怕是很多人都关心的，毕竟如果要升级会员，一个月 20 美金也不少了，得掂量掂量。

一个实测有效的技巧：通过多邮箱轮换注册新账号即可实现”无限续杯”！当然也推荐开发者们解锁专业版，享受正版服务。

如果配合 go-cursor-help 这个开源项目，能实现更好的使用体验。

✦ Cursor 高阶操作手册#

需求拆解黄金法则#

新手常见误区：“帮我做个 UI 生成器” vs 进阶指令： “需求分三步实现：

1. 在 Features 组件添加 prompt 输入框
2. 点击确认跳转 playground 页
3. 页面布局左 dashboard/中对话框/右 code 面板 请按此流程输出实现方案”

原理：AI 是精准的执行者，需要明确的路线图。建议采用目标拆解三步法：

1. 功能模块切割
2. 交互路径设计
3. 技术方案选型

报错处理双保险机制#

当代码出现 Error 时，切忌直接让 AI 修改！正确姿势： 【第一阶段】发送报错信息 + 相关代码 【第二阶段】要求 AI：

1. 复盘代码逻辑
2. 中文总结解决方案
3. 预测修改影响范围

实测该方法让 BUG 修复成功率大幅提升，通过双重逻辑验证避免”改 A 坏 B”的恶性循环

代码安全四重验证#

当 AI 输出非常规方案时，立即发起灵魂四问： ▫️ 这会修改哪些文件？ ▫️ 如何解决当前问题？ ▫️ 是否影响现有功能？ ▫️ 有没有更优替代方案？

配合「日志埋点大法」：

在关键节点插入 log，生成程序运行的 “CT 扫描图”，让 AI 秒懂问题症结

✦ 提示词工程实战#

专家模式唤醒术#

以法律文件起草为例：

1️⃣ 让 ChatGPT 生成 20 个专业术语

2️⃣ 构建角色提示词： “我需要与精通合同法、商事仲裁条款的专业律师对话，要求回复使用法律术语，格式遵循《最高人民法院关于… 》”

2️⃣ 一旦获得生成的角色提示词，你需要开始一个新的对话，然后使用给你的提示。如果你复制/粘贴提示并反馈到同一对话中，它会感到困惑，说类似”这是个出色的提示！它完美地以魅力和智慧捕捉了 [示例]。你需要任何改进，还是打算按原样使用？“

需求描述结构化模板#

[场景描述]+[功能需求]+[技术约束]+[验收标准] 示例： “在 Next.js 项目中，需要给/api/generate 接口添加日志中间件，要求：

• 记录请求参数和响应时间
• 错误信息写入 error.log
• 使用 Winston 日志库
• 2 小时内完成开发”

✦ 软件工程管理核心#

架构设计四要素#

1️⃣ 文档先行：PRD/接口文档统一放 doc 目录

2️⃣ 规范治理：配置.cursorrules 定义编码规范

3️⃣ 进度可视：维护 progress.md 实时更新

4️⃣ 响应式开发： ✅ 已完成步骤 ✅ 下一阶段任务 ✅ 关联文档索引

老项目改造秘籍#

• 配置.cursorignore 过滤无关文件 • 建立架构图文档 • 模块化改造路线： 旧逻辑梳理 → 接口抽象 → 组件拆分 → 渐进式重构

✦ 避坑指南#

预防性开发守则#

• 强制 AI 复述需求：“先复述我的需求再回答” • 限定修改范围：比如，“只在@lib 目录修改工具类” • 小步快跑：单次修改不超过 3 个文件

错误诊断终极方案#

使用思维链提示： “请用逻辑树分析报错原因，给出包含 5 个检查步骤的诊断方案，并按优先级排序”

✦ 实战案例解析#

某团队开发小红书分析工具时： ❌ 普通开发者：直接让 AI 写爬虫代码

✅ 架构师做法：

1. 输出技术方案文档
2. 绘制系统架构图
3. 编写部署指南
4. 制作预算分析表
5. 开发应急回滚方案

结果：项目开发周期缩短 40%，后期维护成本降低 65%

✦ 终极行动清单#

✅ 交给 Cursor 的： • 代码生成与优化 • 文档自动生成 • 日志埋点插入 • 模块化改造

✅ 必须人工把控的： • 架构决策 • 风险评估 • 技术方案审批 • 关键业务流程

✦ 结语#

在这个 AI 重构编程范式的时代，掌握工程化思维的程序员将获得十倍效能提升。记住：我们是指挥家，AI 是乐团 —— 谱好工程的乐章，才能奏响技术的交响曲。