产品定价很重要
本文深入分析产品定价对用户行为和商业成功的关键影响,以 DeepSeek 和 v0.dev 为例,对比不同定价策略的心理效应。文章探讨了软件行业定价模式的演进历程,从一次性买断到按 token 收费,并通过实际案例展示了每日刷新免费额度如何提高用户粘性和付费转化率,提炼出成功定价策略的核心原则与心理学启示。
从 DeepSeek 说起#
DeepSeek 年初以来,从默默无闻到行业巨鲸,除了本身由其技术支持的过硬服务外,还在于其服务的定价,这是不可忽略的因素。大模型服务在 OpenAI 等公司的垄断下,用户差点快以为它们的 API 这么贵是理所当然的,直到 Deepseek 出现,有了对比,用户的心态马上变了。
Deepseek 的策略也非常成功:

而且在其开源周的最后一天,one more thing 环节,他们公布了他们模型的成本利润细节:

这为他们的产品定价提供了依据。
大部分用户对价格都是敏感的,因此产品定价是企业战略中至关重要的一环,它不仅直接影响公司的收入和市场竞争力,还深刻塑造着用户行为。有时候这甚至比产品本身还重要。
软件行业定价模式的演进#
以我的印象,软件行业的定价模式有如下几种:
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一次性买断:在软件行业早期,用户支付一笔费用即可永久使用产品。这种模式适用于更新频率低、竞争不激烈的时期,但无法适应快速迭代的现代需求。
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按年/按月付费:随着互联网服务的发展,软件即服务(SaaS)模式兴起,用户通过订阅按年或按月付费,享受持续更新。这种模式降低了试错成本,提高了用户粘性。
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按调用次数付费:云服务的普及带来了按需付费的模式,用户根据实际使用量(如 API 调用次数)付费。这降低了初始成本,适合资源消耗型服务。
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按 token 收费:如今,随着大模型的兴起,按 token 收费成为一种新趋势。Token 是文本处理的基本单位,用户根据输入和输出的 token 数量付费,这种模式精确反映了服务使用情况,非常适合 AI 驱动的应用。
可以看出产品、服务的定价愈来愈精准。这有明显的好处,假如现在的大模型还是按照一次性买断,或者按年付费,比如一年 1000 刀,虽然平均一个月不到 10 刀,但是有多少人会一次性付 1000 刀呢?而如果用一次付 0.05 刀呢?这个就不用说了。
实际案例#
价格影响心理,心理影响行为。我将用一个最近的例子来说明,一个好的定价策略是多么重要。
我最近体验了两个产品:v0.dev, replit, 它们都是在线开发平台,集成了 AI 功能,说白了就是让 AI 帮用户开发项目。
起初,我在 replit 上新建了一个项目:AIGameHub,通过 chat 的方式,不断提需求,慢慢完善功能,然后突然发现我已经用完了我的额度:

本来对这个项目还有期待的,现在告诉我要 25 刀每月,看了钱包,还是算了,反正现在还是半成品。
但是我又想起另外一个网站,v0.dev 这个网站功能也差不多,就是通过 Chat 提需求,改进功能,修复 bug。半年前就用过了,但是当时没啥想法。现在有想做的东西了,于是就登录上去了。新建了一个项目:Cryptocurrency Monitoring Dashboard
毫无意外,我的免费额度马上也用完了,我要么每月付费 20 刀,要么等明天再来:

到此,这就是我想说的这两个网站的定价策略。它们的区别并不在于一个每月 25 刀,一个 20 刀。而是在于,一个免费额度用完后,再也无法继续免费使用了,而另一个只要等第二天就可以再继续使用。
结果是什么呢?
我马上就不再使用 replit 了,等到第二天继续使用了 v0.dev,然后完成了我的产品的 MVP:

- BTC/ETH 的历史价格通过 coingecko 的 API 获取
- 社区情绪 Sentiment 指标最开始是想用 X 上的数据,结果发现这需要升级会员 (哈,又是钱)。最后用的 Reddit 上的,爬取相关板块的帖子,并简单识别积极情绪还是消极情绪。
- 其余的数据,如 Futures Open Interest, Spot Holding, Institutional Holding 是通过 Binance 的 API 获取,但是数据不稳定,有时候会刷新不出来。
并且一键部署到了 Vercel: https://v0-next-js-deployment.vercel.app/
看到没,这就是价格影响的行为。
我认为 v0.dev 的定价策略十分聪明: 免费额度有限,但是每日刷新。类似的网站服务都提供基本的免费使用额度,可是在有限的额度下,用户很难一下完成成品。面对一个半成品,甚至往往连半成品都不算,这时用户会考虑付费升级吗?答案当然是有可能,肯定有一定付费转化率。
如果这个时候按照 v0.dev 的策略呢?也提供免费的有限额度,用户在用完后,面对半成品,却发现明天还可以再来,OK,那也不是等不了哈。第二天继续来完善功能,感觉马上要好了,第三天更是感觉如此,等不及发布,这个时候的付费意愿是不是更强了呢?起码比第一天使用完额度后的意愿强。因为已经有了沉没成本,以及面对一个即将完成的项目马上想交付运营的心情。而且这种方式还提高了网站的日活。
这种策略不是很聪明吗?而且其实不怕你产品的定价不合理、不聪明,就怕出现了竞品比你更聪明,哪怕聪明一点点,用户对此是很敏感的。
总结一下,v0.dev 的定价策略充分利用了用户心理,堪称典范:
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每日刷新免费额度 用户在用完当天额度后,可以等待第二天继续使用。这种”延迟满足”不仅降低了初始付费门槛,还增强了用户对产品的期待和依赖感。
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渐进式投入 用户在多次免费使用中逐步投入时间和精力,形成了对项目的”所有权”感。当项目接近完成时,付费意愿显著提升。
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沉没成本效应 随着项目推进,用户不愿让之前的努力白费。为了”完成”项目,他们更愿意付费解锁全部功能。
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提高日活和留存率 每日刷新的机制鼓励用户频繁返回,增强了网站的活跃度和用户粘性。
相比之下,replit 的策略过于直接,额度用尽后立即限制使用,触发了用户的损失厌恶心理,却未能有效转化为付费行为,反而导致用户流失。
定价策略的心理学启示#
从 DeepSeek 和 v0.dev 的成功案例中,我们可以提炼出以下定价策略的核心原则:
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提供持续的免费体验 通过每日刷新的免费额度,用户可以在不付费的情况下持续体验产品,建立信任和依赖感。
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利用沉没成本 让用户在免费使用中投入时间和精力,增加他们为完成项目而付费的意愿。
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灵活的付费选项 除了按月或按年付费,增加按需付费(如按 token 或调用次数收费)的选项,满足不同用户的需求。
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透明的定价依据 公开成本和利润细节,为用户提供”合理价格”的心理锚点,增强信任感。
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降低决策门槛 用户更喜欢小额、分散的投入而非一次性高额费用。例如,按月付费比按年付费更具吸引力。
最后#
产品定价不仅是商业决策,更是心理学和行为经济学的应用。DeepSeek 通过低价和透明度打破了行业垄断,v0.dev 通过每日刷新额度巧妙引导用户行为,这都表明理解用户心理是制定成功定价策略的关键。 在竞争激烈的市场中,企业若能设计出”聪明”的定价模式,哪怕只比竞品领先一点点,也足以赢得用户的青睐。正如我几年前向公司建议的那样:用户永远喜欢数字小的付费方式,也永远喜欢免费体验。 定价的艺术在于平衡商业目标与用户心理,而非单纯追求利润最大化。