Jupyter Notebook with go kernel 后续
本文记录了作者从 gophernotes 切换到 GoNB 作为 Jupyter Notebook 的 Go 内核的经验，详细比较了两种实现方案的优缺点。文章首先探讨了在 Windows 系统下使用 gophernotes 遇到的问题，以及尝试通过 Docker 解决的过程；然后介绍了 GoNB 的安装和使用方法，并通过实际示例展示了 GoNB 优秀的代码执行、可视化和交互能力。对于希望在 Jupyter 环境中使用 Go 语言的开发者，本文提供了实用的工具选择和配置指南。
前面提到过，我使用了 gophernotes 作为 Jupyter notebook 的 go kernel 实现本地自己的 “go playground”, 但是这个对于在 Windows 上使用并不是足够完善。我在使用时确实碰到一些问题，看了一下官方社区，他们推荐在 Windows 上使用 Docker 部署。于是我又在本地试了一下。
首先发现我的 Windows 上没了 Docker，不知道什么时候删除了 :( 那么就先安装吧。这个很简单:
choco install docker -y不对，是要桌面版：
choco install docker-desktop -y安装完毕！
gophernotes#
安装
docker run -it -p 8888:8888 gopherdata/gophernotes加了 latest-ds 后里面安装了 go 数据科学包，如 gonum, gota, golearn, etc
docker run -it -p 8888:8888 -v /path/to/local/notebooks:/path/to/notebooks/in/docker gopherdata/gophernotes:latest-ds但是这里我还发现一点不方便，使用这个镜像安装有一个缺点，就是在运行 notebooks 时有些包导入失败，因为下载的 Docker 镜像中没有安装相应的包。试了下进入 Docker 镜像内部，想着手动安装吧，结果里面连包管理命令都缺失。所以就放弃，折腾下去的话不知道还会有什么问题。 所以呢，还是回到本地安装的环境中来。 用了 Docker 结果还是心塞，当初选 gophernotes 是有点随便了。所以呢，我想换 Go kernel 了。
再次认真看了下这个列表：
发现除了 gophernotes, gonb 这两个，基本上其它的都不行。所以现在只能试下 gonb 了。
GoNB#
这次不想整环境问题了，直接上 Docker 容器：
安装
docker pull janpfeifer/gonb_jupyterlab:latestdocker run -it --rm -p 8888:8888 -v "${PWD}":/notebooks/host janpfeifer/gonb_jupyterlab:latest使用
先照着 tutirial 文档把所有的例子都运行一遍，发现这个 go kernel 真 NB。
下面是总结的一些我觉得有用的使用方法：
不过也可以直接看原文档：tutorial。
但是呢原文档是 .ipynb 格式的，而且比较长，我只摘取部分内容作为说明，并且是在 notebook 中演示：
这个渲染效果来自：nbviewer
结论就是：gonb 是比 gophernotes 更好的用于 Jupyter notebook 的 go kernel。